Data Mining

A Google anunciou esta semana que pretende entrar na briga pelo mercado de Sistemas Operacionais com a Microsoft. Segundo o blog da empresa o Chrome OS estará disponível para NetBooks a partir de 2010.

Basta a Google lançar qualquer coisa e isto já vira notícia na WEB e, por consequência, nas disciplinas de tecnologia das Universidades. Dessa vez não foi diferente. Mal a notícia caiu na rede e os meus alunos, especialmente da disciplina de Banco de Dados, já me perguntavam como isto poderia influenciar trabalhos de Mineração de Dados.

A resposta para a questão é sim: não influencia em nada (ao menos por enquanto). A Google deixou claro que pretende lançar um sistema operacional voltado para Web, ou seja, o foco (repito, ao menos por enquanto) é o usuário final e não programadares, analistas, etc. Vai demorar muito para vermos (se é que vamos ver) um Oracle ou um PostgreSQL para Chromos OS.

A sempre crescente preocupação americana com o Terrorismo trouxe a tona um assunto altamente relevante, mas nem sempre presente, nas discussões sobre Data Mining: a Privacidade. O jornal The New York Times publicou recentemente um artigo que sobre os três temas.

Segundo o Jornal, desde os atentados de 11 de setembro de 2001 o governo federal americano tem feito uso maciço de softwares de mineração de dados a fim de identificar possíveis terroristas. Em geral, são analisados registros sobre hábitos de viagem, uso do e-mail, transações financeira e outros. O grande problema é que os dados dos suspeitos são vasculhados sem mandados judiciais.

Um grupo formado por políticos e cientististas realizou um estudo para verificar a real eficiência dos métodos. Num trabalho de 352 página o grupo adverte que “será extremamente difícil de alcançar” os objetivos iniciais do projeto, ou seja, encontrar possíveis terroristas, devido a problemas legais, tecnológicos e logísticos.

O trabalho destaca também que a eficiência das técnicas de Data Mining para fins comerciais é comprovada, entretanto existem poucas provas que confirmar que essas mesmas técnicas de trabalho realmente podem encontrar terroristas, apesar da crescente utilização nos últimos anos. O motivo, segundo o grupo, é que a amostra de conhecidos terroristas e ataques reais é tão pequena que é difícil estabelecer padrões de comportamento suspeito.

Além disto, ainda existe o risco de que ao acumular enormes quantidades de informações se produza também “um enorme número de alarmes falsos”, já que “mais dados não significam melhor os dados”, como bem disse William J. Perry, o ex-Secretário da Defesa americano e vice-presidente da equipe que realizou o trabalho.

A notícia original, em inglês, pode ser lida aqui.

Após dois meses de inatividade, por causa das férias da faculdade e de uma série de compromissos ligados a FP2, o blog volta a sua atividade com um caso de prático de uso de Data Mining pela Nossa Caixa, banco de São Paulo, que recentemente foi incorporado pelo Banco do Brasil.

A fonte da notícia abaixo é o site Baguete:

“O Banco Nossa Caixa acaba de inaugurar um sistema de prevenção a transações financeiras fraudulentas baseada em redes neurais. O banco investiu R$ 20 milhões no projeto, que também inclui softwares, hardwares e serviços.